周五英伟d下跌，花街日报报道，可能部分原因是1月20日DeepSeek发布了可以媲美OpenAI O1的R1模型。
该模型以极低的算力，在基准测试上已经接近最强的OpenAI o1。
从而引发对于算力需求的担忧。
但1月20日的新闻，为什么等到1月24日才下跌？
拥有20年投资经验的大V TMT Breakout总结了可能的四个原因：
1、X平台算法导致；
2、Andreesen发推称赞；
3、纽约time发了文章；
4、因为反身性，英伟达盘前下跌。
华尔街顶级风投A16Z创始人Marc Andreesen说，DeepSeek R1是我见过的最令人惊叹，最令人印象深刻的突破之一，并且是开源的，是对全世界的大礼。
花街如此震惊，很大原因是因为，这是中国的开源模型，且训练成本极低，大约只有openai的十分之一。
同时也说明老美的封锁打压，反倒引起我们对发展高科技的重视，刺激了我们高科技的加速发展。
据说meta非常忧虑，因为deepseek训练费用据说只花了500多万美元，而meta年薪500万的就有几十个，成本差距太大了。
我查了一下，公司创始人梁文峰，居然就是幻方量化的创始人。
原来他不是ai爆火后才转行。
而是先研究AI，然后创办量化赚钱，赚到钱后，每年捐几个亿做慈善，同时创办深度探索公司开发DeepSeek。
我仔细阅读了他的采访，有几个亮点：
1、公司只想搞探索研究，不急着赚钱，不急着搞应用，所以对于VC不友好。
话说他们的赚钱应用已经搞出来了，就是幻方量化。
2、公司不缺钱，缺卡。
不需要融资，也不需要为幻方募资，因为幻方现在几乎不对外募资。
梁说电费也很便宜。
3、早在openai爆火之前，2021年公司就买了一万张卡，保证了算力。
这个动作不是商业性的预见，仅仅是因为有需求。
4、梁认为人工智能的发展完全在预期内，包括openai的爆火，他认为没什么好惊讶的，一切都在预期之中。
5、梁认为人所谓的思考可能就是组织语言的过程，所以只要组织语言，就可能做出人工智能。
6、公司招聘的主要是顶尖高校的毕业生，与在读博士生。没有什么所谓世界前50的顶尖人才。
梁认为有经验不重要，关键是这个人是个人才，认为探索研究比赚钱更重要，以后也可以培养成顶尖人才。
比如公司最花钱的人力成本，他认为也是一种投资，人才是公司最宝贵的资产。
也对，我认为只要研究搞好了，钱只是副产品。
比如小米雷军就亲自以千万年薪挖走DeepSeek罗福莉。
7、公司与早期的openai很像，投资人不追求利润，公司扁平化管理，任何人只要有创新想法，都可以主动招同事一起研发，无需申请直接调用算力资源。
让天才的创新想法可以最大化发挥。
8、行业里流行这样一个说法，中国持有高性能GPU最多的机构不是AI公司，而是幻方量化。卡多、不差钱的幻方量化，在背后支撑DeepSeek展开模型研究，路线则是坚持开源，并不急于部署商业化应用。
9、梁对于deepseek超越opai很有自信，因为他是开源的，openai是闭源的，开源注定比闭源发展得快。
