谈及 AI 集中爆发的原因，一方面，各公司在图像、语言等方面有一定积累，如拥有清洗后的语料；另一方面，ChatGPT 明确了成功路径，让大家看到投入产出比，部分公司发现自己离终点更近，从而快速推出产品。 对于 AI 相关 APP 和插件快速涌现，既因为 AI 应用面广、泛用性高，也得益于开发技术门槛降低。在建筑领域，利用 AI 出图已有一定积累，未来用 AI 生成并检验建筑图有可行性，但检验标准需明确，且机器检验只能覆盖硬性标准，审美等软性标准难以判断。 在算力瓶颈方面，ChatGPT 掉线是因同时请求人数过多，真正的算力限制是对话 token 数量。一些开源软件试图通过特定咒语和突破字数限制来提升效果。而模型的价值观训练虽可行，但因语料体量大难以人工审核控制。像 ChatGPT 在训练中就通过雇人矫正价值观，避免出现色情、暴力等不当内容，这也是它与其他模型的差距所在。 此外，主播还提到了一些 AI 产品，如马斯克的 TruthGPT，其标榜内容真实，但实际使用中存在明显倾向，显得较为弱智。还有自动生成 PPT 的软件，底层调用 ChatGPT4，通过任务肢解和特定指令来实现功能 。当下巨头竞争激烈，对普通用户而言，有望享受更便宜的 AI 服务 。
