能源效率是DeepSeek人工智能如此重要的真正原因吗？ 似乎一夜之间，一家名为DeepSeek的中国人工智能初创公司彻底颠覆了人工智能领域。据报道，该公司的聊天机器人出人意料地出现在人们面前，其能力与ChatGPT等高调、高成本的大型项目不相上下。美国国家公共电台报道称，这款聊天机器人“在与OpenAl和谷歌等行业领导者的竞争中保持了自己的地位，但是它的成本和计算能力更低”，并将其进军全球市场比作“人造卫星时刻”，在这一时刻，美国科技行业出人意料地完全被超越了。 这个人造卫星时刻的金融影响已经是巨大的。DeepSeek第二款产品R1的巨大成功引发了大规模的人工智能股票抛售。这股热潮让自称“人工智能计算领域世界领导者”的英伟达市值蒸发了近6000亿美元，也让特斯拉、亚马逊、微软等公司大受打击。 而且DeepSeek是在很低的预算下完成的。这家中国初创企业构建人工智能模型的方法彻底颠覆了该行业对人工智能的一切认知，并可能永久地改变该行业的发展轨迹。美国科技网站The Verge本周报道称：“传统观点认为，大型科技公司将主导人工智能，仅仅是因为它们有闲钱追逐进步。” “现在看来，大型科技公司只是在烧钱。” 这场金融神话的破灭将对全球科技行业产生巨大而深远的影响。它还将对能源部门产生深远的影响。DeepSeek不仅比它的竞争对手便宜得多，而且声称它的能源效率要高得多。这是一个重要的主张，因为由于人工智能的野火蔓延，数据中心的能源需求增长最近被推到了平流层的高度。这些新发现的能源需求规模如此之大，以至于它一手摧毁了科技行业实现自己的脱碳目标的希望，给世界各地的能源网络带来了压力，并威胁到整个国家的能源安全。 “数据中心的电力需求几乎在一夜之间激增，现在已经超过了世界许多地方的可用电力供应，”彭博社在6月份报道说。爱尔兰、沙特阿拉伯和马来西亚已经面临着能源生产严重不足的问题，无法为他们已经规划好的数据中心供电。根据最近的一项科学研究，除非政府在未来几年投资数十亿美元用于发电和输电能力，以满足数据中心激增的需求，否则美国人的能源成本可能会上涨70%。 由于对能源安全和温室气体排放的潜在影响，数据中心需求带来的挑战规模是巨大而可怕的，但它也为能源供应商提供了一个重要的赚钱机会。Axios报道：“从小型反应堆初创公司到现有公用事业公司，再到天然气生产商，以及介于两者之间的许多能源公司，都将数据中心视为一个重要的美国市场。”因此，有关DeepSeek报告的相对能源效率的披露可能会引发主要能源市场的不确定性。 能源研究公司荣鼎咨询集团（Rhodium Group）的约翰•拉森表示：“DeepSeek似乎表明，训练高性能模型所需的电力比以前想象的要少得多。”“与此同时，DeepSeek还大大降低了使用人工智能推理的成本，这可能会导致消费者更多地使用它，从而导致更多的电力需求，”他补充说。 最终，对人工智能能源需求增长的预测已经很模糊了，官方的预测在广泛的数据范围内波动。DeepSeek引发的争议只突显了新兴行业存在的巨大波动性。
