【坏了！AI 设计的芯片太复杂，连科学家也看不懂了】
芯片无处不在，不管是计算机、智慧手机、汽车、甚至家电都有它的存在。随着需求持续飙升，必须制造出更快、更高效的芯片，部分科学家开始借助 AI 设计芯片。然而，这引发一个问题，那就是 AI 设计的芯片过于复杂，甚至超出人类的理解范畴。
这项研究由普林斯顿大学 Sengupta 实验室的科学家团队主导，他们透过「逆向设计」（inverse design）技术，尝试利用 AI 创造新一代芯片。他们的目标并非取代人类智慧，而是希望能增强它。
该团队的策略是让 AI 承担繁重的运算工作，人类则专注于创造力与问题解决。他们采用「卷积神经网络」（CNN）来进行设计。相比之下，人类设计的芯片整齐有序，而 AI 创造的芯片则显得更混乱、不规则，这是因为人类更倾向保持秩序，但 AI 能以更快的速度处理信息，往往会产生一些乍看之下不太合理的设计。
事实上，这些 AI 设计的芯片与人类设计的芯片截然不同，使研究人员难以理解其设计方式。然而，这种表面的混乱或许隐藏更高层次的效率。与人类工程师不同，AI 不受传统设计规则的限制，这可能让它发现一些人类需要数年才能找到的模式与解决方案。
AI 创造芯片最令人兴奋的一点是重新定义芯片性能的极限。AI 能在短短几分钟产生全新的设计范例，提供人类工程师从未考虑过的新构想。这种人类与机器之间的协同效应，有望在无线通讯、资料处理等领域带来突破性的进展。
然而，实现这目标仍面临巨大挑战，如 AI「幻觉」（hallucinations）问题，即算法认为合理，但现实世界中无法实现的设计结果。这时人类的监督就变得非常重要，虽然人类可能永远无法完全理解这些 AI 设计的芯片，但仍有机会激发工程师的灵感，并找到颠覆芯片设计的新方法。
该研究团队已将研究成果发表在《自然-通讯》（Nature Communications），期望透过与更多科学家合作，找到可行的解决方案。
