DeepSeek Web Application（DeepSeek Web 应用）的聊天流程图，展示了用户输入如何被处理的机制。具体流程如下：
1. Chat Participant（聊天参与者）
• 用户在 DeepSeek Web 应用中输入一个提示（Prompt）。
2. DeepSeek Web Application（DeepSeek Web 应用）
• 该应用接收用户的输入，并将其发送到Sanitiser（过滤器）。
3. Sanitiser（过滤器）
• 过滤器检查输入内容，判断是否包含受限词汇或主题。
• 如果没有受限内容，则将 Prompt 发送到 DeepSeek R1 LLM（大型语言模型） 进行处理，并返回响应（Response）。
• 如果检测到受限内容，则不会发送给 LLM，而是直接触发Premade Response（预设回复），返回固定的回应给用户。
4. DeepSeek R1 LLM（大型语言模型）
• 处理来自 Sanitiser 的 Prompt，并返回相应的回答。
5. 返回响应
• DeepSeek Web 应用最终将模型的回答或预设回复返回给用户。
此外，图中**Internet Trust Boundary（互联网信任边界）**标注出了一条分界线，可能表示 DeepSeek Web 应用位于开放的互联网环境，而 DeepSeek R1 LLM 可能位于受控环境内，确保内容符合预期的合规性要求。
总结：
该流程图说明了 DeepSeek Web 应用的聊天交互是如何受到内容审核控制的。所有用户输入都会先经过Sanitiser，如果涉及受限话题，就会被替换为固定回复，而不是让 LLM 直接生成答案。
