为什么世界ai竞赛中没有印度的身影 [1]提到印度政府投资了12.5亿美元搞“印度AI使命”，但被奥特曼泼冷水，结果中国DeepSeek用低成本成功，印度官员反讽奥特曼。这说明印度虽然投入了，但可能效率不高，或者方法不对。[6]提到印度高调宣布8个月开发AI大模型，想超过中国DeepSeek，但可能还没成果。还有[8]说印度是IT大国但搞不好AI，可能因为工业化未完成，依赖外包，基础创新不足。[2]里印度学者自己分析，认为缺乏基础创新和政府干预，市场保护不够，导致企业不敢竞争。另外[5]提到印度软件业以低端劳动力为主，缺乏顶尖人才，竞赛成绩差，可能这也影响了AI发展。 综合这些信息，印度在AI竞赛中表现不佳的原因可能有：1. 重视应用而非基础创新；2. 政府支持不足，市场环境不成熟；3. 依赖低端IT外包，缺乏顶尖人才；4. 资源分配和投资效率低。虽然印度有投入，但结构性问题导致成效不显，而中国等国的低成本高效模式反而更成功。所以回答时要结合这些点，引用相关网页支持。 印度在AI竞赛中表现不显眼的主要原因包括： 1. 创新模式差异：印度更关注应用层面的IT外包服务，而非底层技术突破。其软件产业以"低端劳动力出口"为主，缺乏顶尖算法人才，编程竞赛成绩长期低迷，这种"重应用轻基础"的思维制约了AI创新 。 2. 政策执行困境：虽然印度政府宣布投入12.5亿美元发展AI ，但实际存在政府干预缺位、市场保护不足等问题，导致企业缺乏参与竞争的勇气 。相较中国"低成本高效创新"模式 ，印度资源使用效率较低。 3. 产业结构制约：作为未完成工业化的国家，印度过度追求AI反而可能冲击其传统IT外包优势 。其AI发展缺乏制造业基础支撑，与中美完整的产业链形成对比 。 4. 人才培育短板：尽管拥有大量IT从业人员，但顶尖人才储备不足。IBM报告显示，59%的印度企业已部署AI，但普遍面临技能短缺和伦理治理难题 ，反映出人才培养与产业需求脱节。 不过印度正试图改变现状，近期高调宣布8个月内开发超越中国DeepSeek的AI模型 ，班加罗尔也在加速建设AI创新中心 ，未来可能成为不可忽视的竞争者。
