腾讯华为等接入DeepSeek每月亏超4亿
腾讯、华为等接入DeepSeek每月亏损超4亿，MaaS模式面临挑战
近日，多家科技巨头如腾讯、华为等接入DeepSeek模型后，每月亏损超过4亿的消息引发了广泛关注。DeepSeek模型以其低训练成本和高性能著称，然而，算力成本居高不下，导致企业陷入亏损困境。
DeepSeek模型广受欢迎
DeepSeek模型因其训练成本低、性能可与OpenAI o1媲美而广受欢迎。据悉，微信已经上线了基于DeepSeek-R1模型的AI搜索功能，并正在进行灰度测试。部分获得测试资格的用户可以在微信对话框顶部搜索入口看到“AI搜索”字样，享受更多元化的搜索体验1 。此外，包括腾讯元宝、百度、华为、阶跃星辰在内的超过100家企业都宣布接入或适配DeepSeek模型产品。
算力成本成为亏损主因
尽管DeepSeek模型具备诸多优势，但其算力成本居高不下，成为企业亏损的主要原因。潞晨科技创始人尤洋表示，满血版DeepSeek R1每百万token（输出）仅收费16元，如果每日输出1000亿token，基于DeepSeek的服务每月机器成本高达4.5亿元，亏损4亿元；即便使用AMD芯片，月亏损也超过2亿元 。
MaaS模式面临多重挑战
MaaS（模型即服务）模式在当前市场环境下面临多重挑战。首先，价格竞争激烈，各大厂商纷纷低价甚至免费提供服务，导致利润空间被压缩5 。其次，回款周期长，资金回笼困难，进一步加剧了企业的财务压力5 。此外，算力成本高企，使得企业在提供服务的同时难以实现盈利。
未来发展方向
尽管面临诸多挑战，业界对于DeepSeek模型的未来仍抱有期待。一方面，DeepSeek模型降低了AI的门槛，使中小企业也能用得起AI技术，推动了AI的普及5 。另一方面，企业仍在探索如何在复杂市场环境下实现DeepSeek模型的商业价值最大化。部分企业继续研发新模型，试图找到更适合的商业模式 。
腾讯、华为等企业接入DeepSeek模型后面临的亏损问题，揭示了MaaS模式在当前市场环境下的挑战和机遇。未来，如何平衡算力成本与商业收益，找到可持续的发展路径，将成为行业亟待解决的问题。
