当答案比问题还多

人工智能大模型的出现，带来了一个副作用，那就是问题太少，而答案太多。你有一个问题，他可能会给你非常多非常详尽完善的答案，你要去深入学习这些以及衍生知识，你根本学不完。 原来你有一个问题，要想要得到答案非常的困难，你要去找老师，查资料，到图书馆去，到专业机构去，所以答案都出现在寻找的过程中，你可以慢慢学习和掌握更多知识。而现在呢，你的任何问题给大模型，它答案瞬间就会给你吐出很多很多的字，很多很多的条目。很多很多你想要学习掌握的内容，很多来源，很多历史渊源等等，很多著名人物和学者，很多文献。现在你发现你学习的东西，你了解的东西实在太少了，而你可以去继续深入的东西太多了。 这种状态带来了一种无力感，因为你没有能力，也没有时间去学习这么多知识，而你的所谓的好奇，好学的心理变成了一种没有意义，没有深度，没有价值的虚无主义装饰。我们本来往往会认为问题多的人是好学的，是更优秀的，而学习过程是有成就感的，有收获的，有意义的，有价值的。而现在你再怎么学也学不过人工智能，即使你学到的任何东西也是没用的，因为没人会问你。大家只会问机器，问大模型，问人工智能，而不会问来问你这么一个人。因为大家知道你的学识是有限的，而人工智能的学识是无限的。 那么对于人来说，你学习的价值又在哪里呢？你永远没有办法超过机器，你没有办法学完所有人类的文化和知识，而人工智能却可以。因此我们会进入一种学习知识无用的结局，而这可能就是人类文明的最终结果了。 总的来说，对于活在这个时代的人来说，大脑的停滞是一个大问题，因为你没有必要，你也没有需求，你没有环境去思考了。什么问题都立刻可以从机器这里得到结论和答案，所以人的社会和精神世界会进入一种无思考的状态。这就是非常有趣的，未曾体验过的一种新情况，这界文明的历史上未曾发生过。