“Fast LLM Inference From Scratch” 从零开始构建一个大语言模型（LLM）推理引擎
andrewkchan.dev/posts/yalm.html
本文介绍了从零开始构建一个大语言模型（LLM）推理引擎的过程，使用C++和CUDA实现，不依赖外部库。作者通过逐步优化，从CPU单线程实现到GPU加速，最终实现了接近行业顶尖水平的推理速度。文章详细探讨了LLM架构、推理过程中的性能瓶颈、以及多种优化策略，包括多线程、权重量化、矩阵运算优化和GPU加速等。读者可以通过本文深入理解LLM推理的底层实现细节和性能优化方法，掌握如何在单GPU环境下实现高效推理，并了解如何通过硬件特性提升模型性能。
