清华大学教授泼冷水：“DeepseekR1从来没有对openai形成技术领先！

清华大学教授泼冷水：“Deepseek R1从来没有对openai形成技术领先！”网友们不要高兴太早了，听听教授说得有道理吗？最近，清华大学教授刘知远对DeepSeek的评价，在网络掀起了不小的波澜。他直言，在他这种圈内人认为，DeepSeek在技术上从未领先 Openai。只不过，deepaeek在没获得开源的情况下，独自探索出了这些技术，并抢先把它开源了。按我这位老百姓的理解就是说，openai早就有这种技术了，只不过他没来源而已。后来 Deep seek也探索出了这个技术，但是把它开源了，并不是说领先了，实际还是落后的，因为别人先有了。这话一出来，好多对DeepSeek寄予厚望的人都有点懵。我理解：教授特意指出“圈内人”的看法，是不是暗示——大多数为Deep seek欢呼网友，其实只是门外汉，只是看热闹，看不出门道。说起刘知远教授，他在清华大学计算机系担任长聘副教授，一直专注于语言表示学习、知识图谱这些关键技术的研究。我们日常使用的智能客服、机器翻译里就有他的成果。所以，他对AI技术发展的判断还是有相当的道理的。从公开的技术发展的关键节点来看，2024年9月OpenAI推出的O1模型，率先具备深度思考能力，一下就抢占了技术高地。相比之下，DeepSeek R1确实没能在这一轮技术竞赛中拔得头筹。不过， Openai先起跑是事实，但未必就能一直笑到终点。要知道30年前我们的科技是全面落后，可是现在呢 DeepSeek R1有它自己独特的闪光点，在技术创新的道路上，走出了一条属于自己的路，未必不能后来居上。毕竟一切皆有可能嘛！那问题来了，既然DeepSeek在技术上不是领先，为啥还让西方如此忌惮，甚至引发了西方股市的剧烈震荡呢？原因之一就是：DeepSeek用了较低的成本和较小的算力规模，就达到了 Openai模型媲美的效果。也就是说达到同样的效果，并不一定需要英伟达的算力卡，用低1档的华为算计卡也行。这可是不是好消息，DeepSeek让投资者们开始担心，以后对英伟达这类公司供应的半导体芯片需求会减少，估计赚不了预期那么多钱了，自然就下跌了。而且， Deep seek带来技术创新，西方的AI发展模式，大多是靠堆砌算力资源。但DeepSeek证明了，就算算力有限，只要大胆创新，一样能打造出高性能的AI模型。那些在算力资源上投入巨大的西方企业，突然发现自己的优势不再那么稳固，心里能不慌吗？ DeepSeek还有一个容易被忽视，但又非常关键的因素，那就是DeepSeek采用的中文推理逻辑。中文，作为世界上最古老、最独特的语言之一，有着天然的优势。中文词根化明显，常用字数量少，汉字总数不到9万个，其中3500个常用字就能满足我们日常99%以上的口头和书面表达需求。而英语呢，词汇总数已经超过100万，并且每年还在不断新增大量词汇。在AI训练过程中，这种特性让AI学习和使用汉字变得更加简单高效。生成文本时，输出的token数量更少，速度更快，自然也就大大降低了对算力的需求。 DeepSeek中文推理逻辑取得的成功，为全球AI发展开辟了一条全新的道路。大家不妨想象一下，如果越来越多的国家和企业受到启发，开始采用中文逻辑进行AI研发，那会不会有越来越多的人学中文？中文的影响会不会越来越大？乃至是中文会不会超越英文成为全球通用语言老大？一旦这种趋势形成，西方在AI领域的话语权和主导权将受到前所未有的挑战，他们怎么可能不紧张？而且这并不是空想，因为DeepSeek开源推出后，取代OpenAI的ChatGPT，登上了全球多个国家和地区App商店的榜首。清华教授说的没有错，DeepSeek R1虽然在技术没有领先，但也是暂时没有零先，不代表以后不会领先，毕竟中国人聪明还有团结，中文有天然的优势。如果华为的算力卡再进一步接近英伟达的水平，他们在卡不了我们脖子了，超越就指日可待了，大家觉得呢？