思维要开阔，也就是要敢去联想，而不是市场走出来很久你才反应过来，这样就有点晚。遇上大题材可以吃肉，小题材其实刚进去就结束了，所以，很多逻辑，其实从一个题材发酵开始，就要作出一系列的连锁反应，那么，有时候你可以在题材还没有发散的时候就进去蹲守。
AI这一轮，从Deepseek开始，就是一个逻辑的发散点，如果你只看deepseek，那么后面的发酵你就跟不上，当你确认了deepseek逻辑后，一系列的发散就可以展开。
用非常简单的逻辑去讲清楚deepseek干了啥事情，板块就很自然跳出来了。
deepseek最大的贡献是大模型降本，降本来自于算力成本和训练这两方面，算力降本，你想到了利空高端算力，英伟达链被砸，你就提前可以规避掉，反过来，国产算力利好，因为14nm的芯片也可以搞出和国外大模型一样的效果，为什么要去用5nm以下的呢？死贵死贵的东西。国产算力，华为链呼之欲出。
降本之后，改变了人工智能的整体发展格局。以前大家都要堆算力，现在成本大规模降低，对于做大模型的公司来说，成本降低了一大截，所以，360为啥起来了，就是这个逻辑了。大模型研发成本大规模降低了，其实就进一步推动了人工智能的整体发展，所以，应用、智能体资金也就看上了。
应用之后？还要啥？要载体。AI最好的载体有啥？手机、PC、眼镜、机器人等，这不就是逻辑的发散了？所以，deepseek只是一个开始，后面你要去自己发散，提前卡位。端侧需求伴随着整个AI的发展，端侧其实最牛，你看瑞芯微、美格智能等这些，为什么这么牛？逻辑太硬了。
好了，结束了吗？没有结束。AI下游应用快速普及，反过来你会发现算力又不够用了，所以，其实deepseek本身并不是改变算力的格局，只不过阶段性大家可以用更低成本做就不急着上高端算力了。
一个思维循环你会发现，整个AI其实都可以炒作，谁在地位就去潜伏谁，谁在高位，差不多就可以先跑，从高位切低位，一直这么玩就够了。
投资，思维是最关键的，要建立自己的逻辑思维体系，你就也慢慢的能够理解市场，赶上市场，超越市场。
