大模型的原理是向量计算得到概率分布,也就是不断的去“逼近”概率,最近胃镜,好几次O-IIb(巴黎分型)泛红病变,都只是萎缩。看了一下资料,O-IIc胃早癌的概率为70%。
所以,如果按照量化来看,高龄+萎缩背景+O-IIc+DL(边界清)+病变区域内粘膜伸展不平,那么,胃早癌的概率就变得很大。
医疗诊断学,本质上是计算概率分布学,基于各种参数,来“逼近”结果。医生之间的差异,其实,也是算力+数据量+模型的差异。
经过,现代医学训练的医生,模型是类似的,算力也基本上差不多,剩下的就是数据训练量。
大模型的原理是向量计算得到概率分布,也就是不断的去“逼近”概率,最近胃镜,好几次O-IIb(巴黎分型)泛红病变,都只是萎缩。看了一下资料,O-IIc胃早癌的概率为70%。
所以,如果按照量化来看,高龄+萎缩背景+O-IIc+DL(边界清)+病变区域内粘膜伸展不平,那么,胃早癌的概率就变得很大。
医疗诊断学,本质上是计算概率分布学,基于各种参数,来“逼近”结果。医生之间的差异,其实,也是算力+数据量+模型的差异。
经过,现代医学训练的医生,模型是类似的,算力也基本上差不多,剩下的就是数据训练量。
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