用通俗易懂的语言解释，OpenAI的Q*为什么会比GPT-4强大很多？   1、结合两种策略：Q*是把两种策略混合在一起。一种是像玩国际象棋时预测对手下一步会怎么走（这叫Q学习），另一种是像谷歌地图一样找到从一个地方到另一个地方的最佳路线（这叫A搜索）。   2、思考多种可能：Q*会像一个思考多种可能性的人一样，考虑不同的解决方案，然后选择最好的那个。就像你在解决一个难题时，会想到很多不同的答案，然后挑选最合适的一个。   3、自己和自己比赛：Q*还会像一个棋手那样，和自己下棋来提高自己的技能。它通过不断地和自己的不同版本比赛，学习如何做出更好的决策。   4、每一步都打分：在解决问题的过程中，Q*会给每一步都打分，这样就能知道哪些步骤是好的，哪些不是。就像你在做选择题时，对每个选项进行评估，然后选择最有可能正确的那个。   5、使用合成数据训练：Q*使用大量的虚拟数据来训练自己，这样就不需要真实世界的数据那么多。这就像是通过模拟考试来准备真正的考试。   6、学习如何更好地解决问题：最后，Q*会通过一种叫做离线强化学习的方法来提高自己的能力。这就像是通过回顾过去的经验来学习如何在未来做得更好。