探索城市形态与夜间热环境之间的非线性相互

探索城市形态与夜间热环境之间的非线性相互作用 夜间热环境影响人们夜间休闲活动和能量消耗。尽管越来越多的研究探讨了城市形态与白天温度之间的相互作用，但在理解夜间热环境中的非线性关系方面仍存在差距。为了解决这个问题，该研究采用数据驱动的集合模型来缩小四个季节的中分辨率成像光谱仪（MODIS）热环境数据，使其与城市形态的规模保持一致。此外，加法解释算法研究了塑造夜间城市热环境的非线性因素的影响。研究结果表明，与白天温度相比，建筑环境变量对夜间表面温度的影响比自然变量更明显。具体而言，容积率和建筑高度是所有季节观测到的变暖的最大影响因素。另一方面，增加街道的天空视野系数被证明是缓解夜间温度的有效策略。总体而言，我们的研究为城市化与夜间热环境之间复杂的相互作用提供了新的线索，帮助规划者了解建筑环境如何影响城市温度和可持续发展道路。 为了克服上述局限性，本研究强调评估和解释城市形态与夜间热环境之间的非线性关系。为了实现这一目标，我们利用遥感数据来建立城市建筑和自然环境变量集。随后，我们采用数据驱动的集成模型 XGBoost 来创建解耦城市热环境的模型。最后，我们利用夏普利加性解释（SHAP）方法解释了四个季节模型的非线性关系，从而更精确、更有效地理解影响城市NLST的因素。