利用夜间灯光图像估算建筑碳排放：不同空间

利用夜间灯光图像估算建筑碳排放：不同空间尺度的比较研究 碳排放建筑作为衡量一定地区碳排放水平的基础部门之一，对于确定低碳发展规划具有重要作用。大多数碳排放估算研究主要集中在自下而上的温室气体清单的建立和政策驱动方法的影响上，利用遥感数据预测建筑碳排放还存在许多理论空白。本文提出了一项综合研究，讨论使用各种开放夜间灯光 (NTL) 数据源的不同回归模型的性能。以北布拉班特省为案例研究，验证在不同空间尺度（市级、区级和街道级）使用不同估计模型的可行性。在所有回归模型中，地理加权回归（GWR）已被证明能够更好地反映建筑碳排放与NTL指数之间的关系。对于实际应用，碳强度（CI）和年度夜间灯光指数（ANLI）是一对最优集，可以建立可靠的估计模型。由于非建筑光源干扰较少，在城市层面表现出较高的实用价值。本次对比研究结果为支持碳清单的建立提供了新的参考。通过说明各种估算模型之间的差异，可以进一步明确利用开放遥感数据估算建筑碳排放的适用范围。结论可为低碳城市发展过程提供更详细的指导。 为了填补利用NTL图像估算建筑碳排放的理论空白，本研究旨在探索基于NTL的估算方法在不同空间尺度上的性能。通过比较不同模型分别在城市尺度、区尺度和邻里尺度上的回归结果，得出最合适的模型和适用的空间尺度。考虑到数据的可用性高以及在城市更新中的潜在应用价值，本研究选择荷兰内陆省份北布拉班特地区作为案例研究。比较研究将为NTL数据的合理利用提供科学参考。其余内容结构如下：第二部分进行文献综述，总结现有关于建立碳排放估算方法和多学科NTL数据应用的研究。第 3 节介绍研究数据，第 4 节介绍理论模型。第五部分介绍了研究结果并讨论了各种回归模型的性能。最后，第 6 节列出了结论和几项建议。