如何利用python简化数据工程项目的代码
还没发文章的小羊
2024-10-12 02:19:51
来源于Leung
原始数据来自多种来源和格式。在数据能用来回答关键业务问题之前，通常需要花费大量时间和精力进行数据处理。尽管底层数据基础设施会根据数据量、速度以及分析需求的不同而有所变化，一些基本的代码设计技巧仍然适用于简化和优化长期任务的处理。本文将探讨数据工程项目中的几个关键部分，从数据导入到流水线测试。Python 是数据工程中最常用的编程语言，我们将学习如何利用 Python 的内置功能和高效库来处理这些场景。
我们现在开始假设一个场景：有一家在线礼品店，专门销售各种场合的独特礼品。由于店铺非常受欢迎，每分钟、每秒都会有大量交易发生。为了满足现有客户的需求并吸引更多新客户，你希望通过分析当前交易的购买习惯来做出准备，因此你决定深入处理交易记录数据。
那我们该怎么做呢，具体内容看图中，分为模拟数据、导入数据、数据处理、数据测试。
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