面试datascientists的简历应该注意什么

来源于Madison Hunter 数据科学领域目前已趋于饱和。不过，如果你以为我是指合格的候选人过多，那就错了。你可能会看到某个职位发布后有数百人应聘，但其中真正有能力分析数据的人少之又少。 几年前，我参与过筛选公司某个岗位的简历。我在LinkedIn上发布了职位，并附上了一些筛选标准问题。在前几天，我们收到了大约20到30份申请，但在审核这些申请、以及筛选掉因未符合标准问题而被LinkedIn过滤的申请后，只有两名候选人符合要求。你可以将这一经验推演至那些收到300名应聘者的职位发布，你就可以想象其中有多少人是真正的合适人选。 在科技领域，自称为设计师、软件工程师或数据科学家非常容易。在许多情况下，这些职位的含义随时间发生了变化。比如，“数据科学家”过去通常指的是公司里拥有硕士或博士学位的人。而现在，任何完成数据科学训练营的人，掌握了统计学并能使用一些数据分析库，就可能自认为是数据科学家。 所以，在招聘人员不得不从大量简历中筛选出合格候选人的情况下，你需要提高简历的质量，才能脱颖而出。下面列出的建议并非突破性的，你可能听说过它们。 更多内容在图中