通往数据分析offer的Udemy仪表板详解
还没发文章的小羊
2024-11-11 12:07:29
来源于Quinn
一些读者要求分享仪表板的代码,包括我的Udemy仪表板。
下面,我会提供用于在Tableau中创建可视化的Jupyter Notebook代码链接。
不过,我还想带你了解仅看代码无法获得的内容:我的制作过程。这包括数据来源、编码、可视化和数据叙事的各个方面。
欢迎跟随学习,希望这能激发你尝试类似项目。
使用的工具:
・Python
・SQL
・Tableau(由于目前没有Tableau Desktop订阅,使用Tableau Public)
・GCP
・Google Trends
步骤:
・获取数据源(来自Kaggle的CSV文件和Google Trends UI)
・创建BigQuery数据集和相关表格
・使用Python/BQ API查询数据
・将最终CSV推送至Google Drive
・使用Tableau Public连接清理后的CSV
・分析
・可视化
更多内容在图中
0
阅读:0