持续练习可视化如何提升我的数据科学技能

来源于Dong，Data Scientist at Brex 自2018年开始全职数据科学工作以来，我每周都会制作一个可视化作品。现在，经过330多周后，这成为了我真正引以为豪的成就。在日常交谈中，人们经常向我询问这件事，这也激励我写下这篇文章，分享我的旅程和主要收获。 我将介绍我是如何开始的，如何找到可视化数据集，如何选择合适的可视化工具，学到了什么，以及为有志于数据可视化的人提供建议。 我是如何开始的 当我开始第一份全职工作时，我的导师（一位Tableau专家）向我介绍了MakeOverMonday项目。 如果您正在寻找Tableau数据可视化灵感，这是一个很棒的社区，我强烈推荐。 从那时起，我每周一都会花一小时时间来可视化MakeOverMonday上发布的数据集。我会在Tableau Public上发布我的可视化作品，并撰写一篇包含数据见解的短文。 如何找到可视化数据集 最初，我只关注MakeOverMonday每周发布的数据集。但是，该项目在2021年9月暂停了一年。我完全理解维护社区需要休息，因为这是一项巨大的承诺。因此，从2021年10月开始，我开始每周自己寻找数据集来可视化。 我很快意识到每周找到一个"可视化"的数据集是具有挑战性的。有时候，我会花超过一小时搜索数据集，但实际创建可视化只需要15分钟——为了使其更具可持续性，我试图将可视化时间限制在30分钟以内。以下是我采用的一些寻找数据集的方法： 更多内容在图中