如何有效阅读机器学习论文

来源于Hosni Andrew NG说： 如果你在某个主题（如目标检测）上阅读5-20篇论文，你会对它有基本的理解，而如果你阅读50-100篇论文并理解其中大部分，你将对该领域有很好的理解，甚至可能掌握它。 因此，每个机器学习研究者或从业者都需要培养阅读研究论文的习惯，并能够有效地做到这一点。在这篇文章中，我将讲述如何有效且高效地阅读研究论文，既不会失去兴趣，也不会投入太多时间和精力而没有收益。 目录： 1. 为什么要读研究论文 2. 探索研究论文 3. 增加知识 4. 应用 5. 构建基础 6. 结束语 1. 为什么要读研究论文 阅读机器学习论文对研究人员和每个机器学习从业者来说都变得越来越重要。随着该领域研究的发展，如果不定期阅读研究论文，就很难跟上这个领域的发现和算法。 我们可以将阅读研究论文的目的分为四个主要类别： • 探索论文：这是为了决定这篇论文是否是你在寻找的。除非你因为推荐、作者或实验室而对论文感兴趣，否则这一步通常是第一步。 • 增加知识/保持更新：阅读论文的另一个目的是增加知识并保持更新。这非常重要，特别是在你的研究领域或专业方向上（总结并保存在数据库或树状结构中，这样你之后可以轻松查找）。 • 应用：阅读研究论文的第三个目的是在你的研究工作或实际项目中应用论文中的算法。这是一个很常见的目的，在你的职业生涯中会经常需要，特别是如果你在研究岗位工作。 • 在其基础上构建：阅读研究论文的最后一个常见目的是在其基础上构建你的研究。如果你是研究人员，这将很常见。这需要对研究和模型架构有深入的理解，才能实现它并对数学有很好的理解。 这是你阅读论文的常见目的。让我们探索每一个目的，看看接近每个目的的最佳方式是什么。 更多内容在图中