我担任数据科学总监前6个月的心得

来源于CJ Sullivan 关于转换新角色并进入不同行业的挑战与收获 在6个月前开始担任数据科学团队总监之前,我和许多人面对新事物时一样 ，搜索他人的经验分享。但我发现关于数据科学管理者的文章并不多，有很多文章讨论数据科学的技术层面和如何管理数据科学项目,但很少谈及如何管理数据科学团队。所以我决定分享我在这个新角色中的心得。 简而言之,这篇文章我将首先关注我遇到的最大挑战:(1)适应一个非科技公司,(2)招聘与人才引进(在某些情况下,这与第一点有关)。我还遇到其他挑战,但我想先谈这两点,因为它们占用了我至少75%的时间。未来我会继续分享其他挑战和观察心得! 关于我 我并不是管理新手,但最近一直在科技公司担任个人贡献者(IC)。为什么?因为我想念编程和钻研技术细节的感觉。说我不是管理新手,是因为我之前的管理经验并不全是在数据科学领域。在几份工作之前,我管理过一个团队,负责人事和项目两方面。但看到他们玩得很开心,说实话,我有点嫉妒没能亲自动手参与其中的乐趣。 在之前的工作中,我还在一所R1大学担任教授,从事数据科学和机器学习前沿研究。大多数人可能不认为这是一份管理工作,但仔细想想,这确实是管理岗位。虽然有教学任务,但在R1大学,研究才是重中之重。这对教授的日常工作意味着什么?首要任务是通过写大量详细的提案来确保研究经费。这意味着你必须证明自己有能力管理预算。其次,同样重要的是组建团队。在巅峰时期,我的团队包括2名博士后、10名研究生和约20名本科生。 任何教授的研究团队的成功,很大程度上取决于他们能招募到的学生质量。他们都需要指导。他们都有不同的技能和经验水平。他们都需要定期进行绩效评估和反馈。他们都有可能影响团队的人际关系问题。所以是的,在R1大学当教授就是一个管理岗位,只是附带一些教学任务。 那么既然我这么喜欢编程,为什么又回到管理岗位呢? 更多内容在图中