别成为数据科学家除非你……
还没发文章的小羊
2025-01-08 15:50:22
来源于Zijing Zhu, PhD
在度过三周年工作纪念日后，我已经到了一个适合回顾这段旅程的时机。是基于我至今经历的一些心得总结。
如果你没有成长思维，就别做数据科学家
在职业生涯早期出现冒充者综合征很常见——我们经常怀疑自己是否有资格获得这份工作。在科技行业这种情况特别普遍，因为这是一个快速发展的领域。去年使用的一些算法可能已经过时了。每个人都在追逐最新的热门词，这给求职者和在职者都带来了很大压力。
要摆脱这种不自信感，唯一的方法就是保持成长思维。成长思维相信一个人可以通过努力工作、学习和坚持不懈来发展和提高智力。这与固定思维相反，固定思维认为能力和智力是与生俱来且不可改变的特质。
具有成长思维的人更愿意接受挑战，在遇到挫折时坚持不懈，把努力视为通往精通的道路，并从批评中学习。
我发现保持成长思维的一个有用技巧是"假装直到成功"。我可能现在不太擅长做A或使用B，但我相信通过自学、向他人学习和实践，我最终能掌握它。
成长思维就是对新事物持开放态度，比如新想法、新算法和新技术。这并不意味着我们必须放弃旧的做事方式，仅仅因为它们看起来过时了。但这确实意味着我们需要愿意接受变化，了解新事物。我们应该客观评估它们是否适用于当前的工作。
需要记住的一个重点是，你不必精通所有领域。
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小可爱呀、
花费了很大功夫做了解释，很多时候也是然后呢，推不动的还是推不动，最后的产出还是一份报告，价值是什么呢？数据科学能发挥多大的价值自己自身可以有多大的成长，和团队还是很大的关系