前几天，我听说通义灵码正在测试AI程序员。没想到，昨天晚上上线了，不得不说，效率真是高。 我赶紧试了试，发现它的可用性很不错，而且最重要的是，它还是免费的，如果一步不能完成的任务，就让它多写几步，真是应了那句话：聊着聊着，代码就写完了。 通义灵码和Cursor功能有点像，都是AI辅助编程工具。 但两者的侧重点不同：**通义灵码的AI程序员更注重工程级的协同编码**，能够完成从0到1的复杂编码任务，比如业务需求开发、问题修复、单元测试批量生成等。 它还能同时修改多个代码文件，而Cursor的AI程序员则更侧重于日常的代码编写，主要提供代码补全、代码片段生成等辅助功能。 从适用场景来看，通义灵码适用于更广泛的开发场景，包括前端、后端，以及一些复杂的工程级任务；而Cursor则更多地用于日常的代码编写和简单的编程任务。 我亲自测试了一下，不管是生成SVG卡片，还是直接生成网站、小游戏，通义灵码都灰常nice。 圈内有朋友之前觉得它不如Cursor，但我觉得，自从Qwen-coder 2.5发布后，通义灵码已经可以和4o、Sonnet这些工具一较高下了。 最让我印象深刻的是它的多文件自动修改功能，这个工作流简直稳了。 同一份代码文件，你可以在把整份代码交给AI助手的同时，用鼠标选中需要聚焦的代码片段，再交给AI处理，这意味着AI助手可以同时关注同一份代码的全局和局部，极大地提升了代码理解能力。 对了，多轮对话对应了多个更改快照，每个快照是一个项目版本，你可以随时回退到某个特定的快照，之前是你只需要选择接受或拒绝，这里还细分为： - 局部接受或拒绝 - 文件级的接受或拒绝 - 项目级的接受或拒绝 所以说，粒度分得非常细。年前，我在朋友圈发过一个问题：如果AI成了底层操作系统，未来AI生成能力增强了5倍、10倍，我们最不需要和最需要的是什么？会不会有新的产品形态出现？ 今天我又想了想，觉得最快速被替代的是「标准化」能力，比如：标准的个人网站搭建、代码编写等，而非标准化的需求、创意，则会成为每个人的专属产品。