无论是开发小型模型、做预训练、搭建基础设施，还是设计智能代理，每种方法都有局限性。我们可以参考一些国内外知名机构的研究成果。 Gartner在2024年上半年发布了一份报告，叫《2024年人工智能技术成熟度曲线》，这份报告里提到了一个概念，叫“技术成熟度曲线”。 它把阶段分成了五个周期：创新触发期、期望膨胀期、幻灭低谷期、启蒙斜坡期、生产力高原期；每个阶段时间长短不一，短的两年，长的可能5到10年。 如果把大模型发展套进这个曲线来看，2020年左右GPT - 3出现，大模型算是进入了“创新触发期”；到2022年底，ChatGPT火了，大模型迅速进入“期望膨胀期”，大家都觉得它能改变世界。 接下来大模型会不会像很多技术一样，进入“幻灭低谷期”呢？从现在情况来看，大模型可能会经历一段下坡路。 为什么呢？ 一，ChatGPT已经出来两年多了，到现在还没有第二个能和它媲美的商业化爆款；二，Scaling law（规模定律）也逐渐出现，头部模型供应商开始压缩训练成本，推出更小的模型来适应市场。 值得一提的是，大模型现在这个阶段，并不是所有公司都能玩得起的，全靠资本“为爱发电”，不符合商业逻辑。因此，大模型的商业价值增长在逐渐放缓。新算法红利
