为什么说不要相信AI代理

说实话,我在浏览LinkedIn的时候,总能看到某些产品经理夸耀着"AI Agent时代即将到来"。 当我在TikTok上看到又一个视频,我还是忍不住要嘲笑一下"Web 3将会改变互联网"这种说法。我敢说这些都是了解不够深刻不太懂的人,以及OpenAI为了获得更多资金而进行的人为炒作。我想问,你认识多少公司已经发布了可用于生产的AI Agents? 没有。一个也没有。 这就是为什么所有这些人为炒作都是无稽之谈。 什么是"AI Agents"? 自从ChatGPT的诞生以来,它指的是一种大型语言模型,被设计用于执行推理和自主完成任务。 这个模型可能会通过强化学习进行微调, 但实际上,人们倾向于使用ChatGPT、Claude或者Kimi。 Agents与语言模型的区别在于,代理人可以自主完成任务。 举个例子,我有一个算法交易和金融研究平台NexusTrade。假设我想停止支付外部数据提供商来获取美国公司的基本面数据。 使用传统的语言模型,我需要编写与之交互的代码,大致流程如下: 1. 构建一个脚本来抓取SEC网站的数据,或使用GitHub上的一个仓库来获取公司信息(遵守他们的每秒10次请求的服务条款) 2. 使用一个像pypdf这样的Python库将PDF文件转换为文本 3. 将其发送给一个语言模型来格式化数据 4. 验证响应 5. 将数据保存到数据库 6. 对所有公司重复上述步骤 而使用AI Agents,理论上你只需要说一句话:"抓取所有美国公司的过去和未来的历史数据,并保存到MongoDB数据库"。 代理人可能会问你一些问题,比如你是否有关于数据库模式的想法,或哪些信息最重要。 但核心思想是,你只需给出目标,它就可以自主完成整个任务。听起来太棒了,对吧，我们几乎不用做任何事情? 因为实际上这确实不太可行。 AI Agents在实践中的问题 更多内容见图