Deepseek开源的意义
DeepSeek（深度寻求）选择开源引发了全球科技界的广泛讨论。Meta副总裁和Anthropic CEO分别表示对DeepSeek开源模型的支持和担忧。DeepSeek选择开源的主要原因包括技术生态、市场竞争力以及模型本身的优势。通过MIT协议开放模型权重和推理代码，DeepSeek希望建立技术标准，吸引全球开发者和行业应用，同时也面临来自竞争对手的技术学习压力。其技术创新在高成本硬件和快节奏的AI迭代中取得了显著成效，DeepSeek通过开源推动了技术进步与创新。
Highlights
- 🚀 **技术创新与开源战略**：DeepSeek选择开源模型以推动技术标准的制定，吸引全球开发者和合作伙伴，通过开放和透明性来推动AI生态系统的发展。
- 🌍 **全球竞争与开源压力**：尽管面临来自国内外企业的竞争，DeepSeek的开源策略仍然有效地促进了全球开发者的参与，增强了其市场竞争力。
- 💡 **技术突破与优化**：DeepSeek采用创新的MoE模型和FP8混合精度训练，显著降低了计算资源的需求，提高了训练效率，减小了对高端GPU的依赖。
- 🏆 **开源推动的生态建设**：通过开源，DeepSeek帮助不同领域（如智能驾驶、医疗、智能家居等）快速部署AI系统，降低研发成本，提升数据安全性与个性化优化。
- 🔥 **挑战中的生存与成长**：DeepSeek在不利环境中生存并创新，证明了在严峻竞争中，通过技术突破和开放策略可以脱颖而出，创造出具有全球影响力的技术。
Q: DeepSeek为什么选择开源？
A: DeepSeek选择开源是因为技术控制背后蕴藏着生态竞争力，开源有助于形成技术标准，进而影响市场和行业主导地位。此外，开源可以帮助开发者利用本地数据进行模型训练和优化，提高训练效率和准确性。开源策略还能通过社区的集体智慧推动技术迭代与创新。
Q: DeepSeek的开源与传统软件开源有什么不同？
A: DeepSeek的开源并非传统意义上的完全开放源代码。它仅开放了模型权重和推理代码部分，而训练代码和完整的工程细节则未完全公开。与传统软件开源不同，DeepSeek采用“部分开源”的方式，这意味着开发者可以在一定程度上优化推理过程，但无法获取完整的模型训练细节。
Q: 为什么DeepSeek选择在如此竞争激烈的环境中开源？
A: DeepSeek选择在激烈竞争中开源，是为了通过面对挑战来激发创新。它在NVIDIA GPU限制和计算能力不足的情况下，通过创新的模型架构和算法优化，大大降低了训练成本和对高端GPU的依赖。这种“适者生存”的环境促使了技术的突破和迭代。
Q: DeepSeek的开源选择是否会被其他厂商快速复制？
A: DeepSeek的技术虽然是开源的，但其完整复制依然具有很高的难度。尽管模型权重和推理代码公开，但完整的训练代码和工程细节仍然封闭。而且，随着AI迭代的速度加快，其他厂商即使获得了开源模型，也很难赶上DeepSeek的最新进展
