不知道有没有人能意识到，对于国内的大部分的朋友来说，DeepSeek 就是他们的 ChatGPT 时刻。所以在GPT上发生的事情，也可以在 DeepSeek 上复刻一遍。 还之前有个朋友说做AI应用很焦虑，感觉每天都是新技术，做慢点就错过了风口。事实证明，即使GPT已经两年了，AI行业还正处于很早期的阶段。 我已经习惯了的 ChatGPT，Claude，对于国内不🪜的人来说，只是在新闻里偶尔看到，感觉很遥远的人工智能（注册使用门槛让大部分人望而却步）。 这个世界大部分人平常是不怎么关心技术的，比如三四线城市的初高中老师，甚至大学里的老师，辅导员（案例，不代表全部）。但是现在他们都可以在 Apple store 下载一下，就能使用到真的智能的大模型。 今天看到一个朋友非常惊讶很多企业老板会去听 AI的线下分享会，但是其实是因为，推上的信息质量其实是非常高的，甚至某个模型的研发人员就在推上直接对话，这其实也是推友们的优势，应该思考怎么发挥优势。 国内很多人并没有这么优质的信息来源，要么是营销号转发夸大其词，要么是跟朋友交流才知道一些。 举个例子，之前大家普遍觉得 RAG 已经是一个人尽皆知的操作了，但是 通过 DS这次引起的讨论 ，你还是可以看到 大量的人对于RAG是一无所知的，搭建个知识库都是新奇的事情 现在更多的公司，开始研究大模型，RAG 知识库，Function Call，MCP，本地部署模型，工作流，大家会迅速产生共识，后面可能连设计公司的老板都可以开始和你讨论向量数据库的选型了。
