我看有人说DeepSeek用起来，没啥特别。 有些朋友认为，平时用来查个资料，

我看有人说DeepSeek用起来，没啥特别。 有些朋友认为，平时用来查个资料，看看它是怎么回答的，其实，要是把提示词稍微改改，用别的模型也能达到一样的效果。 还有觉得，用它写作，准确率不行，查数据还得用其他工具。甚至读长文报告时，对话越长，越容易丢失等等。 我认为这里有个误区。即：用DeepSeek首先得搞清楚它的一个重点，它是强化思维和推理的模型。 一般模型，你问它一个问题，它回答一个问题，它不会自己去思考或者推理；DeepSeek不一样，你得先给它一点点知识，它会先思考一下，然后再回答你。 接着，你再给它一些新的知识，它会把之前的知识当成背景，再进行反馈。这样不断地问和答，一点点调整，最后就能得到你想要的结果。 如果每次只单轮问答，那DeepSeek的答案确实和别的模型，差别不大。 还有一点是，使用DeepSeek主要是看重它的思考能力。DeepSeek的R1思考模型，更像是将多种元素组合在一起并加以创新。 它的运作可以分为两步，例如： 当我要写创意文案时，先给它一个问题。R1的思考过程如下：第一步，将问题中的每个词拆开，仔细理解每个关键词的含义。 第二步，在给出思路时，从多个不同角度进行思考，比如，它会运用XX思维模型、XX场景等，融入后，将拆解的信息重新组合成一个完整的方案。 因此，它的思考方式像一个「分析者」，作用更像是「辅助工具和灵感源泉」。它可以帮我们重新审视被忽略的地方，并加以补充；当然，它并不是盲目瞎想，而是通过对已有信息的拆解和重组，提供新的思路和灵感。 所以，它是引路人，而不是终点。 对于要逻辑分析和多维度思考的事情，R1模型无疑是一个强大的助手，但如果直接用它一次性生成内容，那就有些大材小用了。