电子书《数学与机器学习》
mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
本书由Marc Peter Deisenroth、A. Aldo Faisal和Cheng Soon Ong合著,是一本系统介绍机器学习数学基础的教材。本书分为两部分:第一部分涵盖数学基础,包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、概率与分布以及优化理论;第二部分聚焦于机器学习的核心问题,如线性回归、主成分分析、高斯混合模型和分类算法。
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本书由Marc Peter Deisenroth、A. Aldo Faisal和Cheng Soon Ong合著,是一本系统介绍机器学习数学基础的教材。本书分为两部分:第一部分涵盖数学基础,包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、概率与分布以及优化理论;第二部分聚焦于机器学习的核心问题,如线性回归、主成分分析、高斯混合模型和分类算法。
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