一元纸币的体积是多少？一屋子空气的质量是多少？ 这些看似无聊的问题，背后是一种大格局的世界观。 麻省理工Sanjoy教授《科学与工程中的洞察力》，阐述了人们很容易忽略的“近似的艺术”的系统观能力。 人们容易陷入细节的纠缠，但纠缠在细节或者精确解，其实反而使得人们远离洞察力的本质。 每个工程师，或许都要建立一种破解复杂性的方式。它将科学工程问题，快速化解成“艺术化”的分解，建立一种抽象认知的能力，然后再返回到具体科学计算。 它需要通晓绝对=，约等于≈，近似～这三者之间的根本逻辑关系。月亮到地球的距离40万公里，还是30万公里，对于思考地球的邻居，都是一回事。几十万公里，是一种洞察力的开始。但对于登月计划，即使加上近月点和远月点的精确距离也远远不够用。 不精确，并非坏事。看认识世界的分层需要。 如何计算美国进口石油的总量？Sanjoy教授建立了一个模型，计算最大石油的消耗量。人们可以猜测是汽车。然后可以估算汽车与总的石油消耗量的比值。然后估算进口石油占比石油总销量。在将后两者变成一个常数项之后，进口石油量的问题，就转化为汽车消耗石油量的问题。而这个问题就变成单车消耗量和汽车总数的问题，这些很容易得到准确的数字。 可惜这本书我基本都看不懂，只能了解最少的一点信息。但可以看到这种“近似的艺术”其实有着强烈的构建世界模型的能力，这正是算法结构的高明之处。 有一门科学是“数量级物理学“（order of magnitude Physics）。这是快速建立不同世界观的平行穿越能力，从而最快认识事物本质。这种分层思维规划的能力，正是人工智能尚无法解决，也正是人类高级思维的阵地。这种课程，真的应该成为中国理工科的标准课程。
