GEB中提到了三个现在都没有做到的科技成果
一个是文章中指出，概念，符号是人脑神经网络整体的叠加和缠结的结果，很可能无法从中一一对应的区分出哪些神经元对应哪个概念和符号
这就像是「波的叠加」，水波就可以叠加非常多波浪和涟漪，当然，如果要从这些叠加和缠结之后的信息中解开各个符号，则需要除了知道触发位置，还要知道触发的时序
我不知道看过GEB这本书的人如何想，我认为现在所有从事人工智能，甚至脑科学研究的人恐怕都没有读过此书，作者的这个判断对现在他们所进行的工作范式简直就是一个晴空霹雳，当然，现在的神经网络人工智能很有点像了，但是我从未见有人用这种观点解释过....
由此，我们甚至可以认为，量子计算中的纠缠态，叠加态实际上就应该和此处的波的叠加，波的缠结是一样的，它不是单个量子的性质，而是众多量子的特征....
再一个是，作者提出，进行人工智能研究，其实就是要寻找到 不涉及低层级神经事件而能自足解释高层次 的符号激活通讯，换句话说，就是要能找到一个同构系统，可以不必限定在人的大脑中才能实现智能，即智能必须是一个软件性质，而非硬件性质，它可以在不同的硬件中得到实现
诸位，我从来没有看到过人工智能行业有人提出过这个思想和基本判断，从来没有 ！
还有一个则是作者明确表明，他们已经完全搞明白了视觉是如何从视觉细胞到形成一个三维同构的，这其实是我看了这么多资料以来第一次看到古人说自己彻底搞清楚了什么问题.....
诸位可以看一下其中提到了很多我们现在都不知道的信息，包括视觉神经的正常发射速率是多少，存在两类模式相反的细胞进行感光相干反应，而且明显信号刺激是存在三态的{ 变快，变弱，停止 }，视觉信号是在侧膝体上形成映像，而且进行边缘检测，角度检测，以及运动检测，同时从二维信号形成了三维同构...
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