在Uber、Meta等公司的10年教会了我什么（DS）

来源于Torsten Walbaum 在过去的10年里，我在多家公司担任分析职位，从德国的一家小型金融科技初创公司到高增长的上市前扩张公司（Rippling）和大型科技公司（Uber、Meta）。每家公司都有独特的数据文化，每个职位都带来了一些挑战和一系列经验教训。以下是我过去十年中的十个关键经验，我发现其中许多点无论公司阶段、产品或商业模式如何都适用。 1.你需要用数据来讲述故事。 考虑你的听众是谁。如果你在一家研究主导的组织中工作，或者主要向技术相关利益相关者（例如engineer ）展示，那么学术性的风格的分析可能是合适的。但如果你的听众是非技术的业务团队或高管，你需要确保关注的是你的观点，而不是技术细节，并将你的工作与相关的业务决策联系起来。职场沟通不是关于你想分享什么有趣的东西，而是听众需要听到什么。 2.强大的商业敏锐度是优秀DS与卓越DS之间的最大区别。 如果你是一家要求高的公司的资深DS，你的所有同事都有强大的技能，这样你就无法通过提升技术技能来脱颖而出，而是通过确保你的工作为你的利益相关者（例如产品、工程和业务部门）带来最大影响来脱颖而出。 更多内容在图中了，大家理性讨论