如何成为量化分析师

来源于在本文中，我将分享一些建议和资源清单，如果我需要重新开始成为一名量化分析师，我将使用这些资源和建议。 本文将会谈到： 成为量化分析师所需的技能，量化分析师的工作类型，大学期间应该学习什么，量化分析师面试书籍，编程面试，个人项目以增加你的简历亮点 成为量化分析师所需的技能。 首先，我们来谈谈成为量化分析师所需的一般技能。拥有广泛的知识基础，并对很多事情都有一些了解是很重要的。你永远不知道面试官的背景是什么，面试中可能会涉及哪些内容。一般来说，量化分析师的工作所需技能包括： 数学：线性代数、微积分、随机微积分 统计学：概率论、统计学、时间序列分析、机器学习 编程：Python、C++ 金融/衍生品：期权、债券、期货、风险指标（Greeks）、风险管理 不同类型的量化分析师工作 接下来，你需要了解不同类型的量化分析师工作。对于不同类型的量化分析师工作，你需要专注于不同主题的准备。 你应该注意，同样的职位在不同的公司可能有截然不同的工作内容。你应该确保你了解这个职位真正是做什么的，而不仅仅是看职位名称。一般来说，我将不同类型的量化分析师工作归为以下几类： 量化研究员 量化研究员是寻找“阿尔法”（Alpha，即超额收益）的量化分析师。这些人通常是薪酬最高的量化分析师，因为他们与投资组合经理紧密合作，并将获得部分利润与损失（PnL）的分成。 他们的角色主要是利用统计和机器学习来试图预测市场回报，通常要求有博士学位或名校硕士学位。 主要在买方（如Two Sigma、Citadel、Optiver等） 工作内容：研究量化交易策略 技能集：统计学、机器学习、衍生品、编程 更多内容在图中，大家理性讨论