分享——塑造我数据职业生涯的6本书

来源于Isenberg 目前是senior data engineer 和Hager担任data相关工作4年。 在我开始接触数据时，我以为我会成为一名数据科学家，开始也是学习统计学和线性代数为主，但没有涉及编程或数据库管理。 后来我意识到我更喜欢构建数据。 我读了很多书像小说、诗歌以及其他各种书。但在读博一年后，就很少看书了。后来我重新开始看书了，因为我想不断提高对数据的认知。当然读书并不是唯一的方法。以下是在我数据职业生涯中很重要的6本书。 1. The Data Warehouse Toolkit（Kimball & Ross） 2. Designing Data Intensive Applications （Kleppmann） 3. DevOps Handbook （Kim, Humble等人） 4. Database Reliability Engineering（Campbell&Majors） 5. Team Topologies（Skelton & Pais） 6. Staff Engineer: Leadership Beyond the Management Track (Larson) 为什么是这6本书，原因在图中了，大家理性讨论 如果大家需要这6本书，大家三连然后找我就可以