长文-在DS,DA,DE,MLE,SDE之间做选择

在这些岗位工作多年并指导过许多进入科技行业的人之后，我见过太多人在新工作六个月后才意识到他们选错了方向。 所以今天，我将详细说明关于这些职业你需要了解的一切,以帮助你做出正确的选择。不仅仅是职位描述,而是真实的日常工作。你实际上要解决什么样的问题?你真正需要什么技能?最重要的是 - 哪个角色最适合你的优势和性格? 我们将讨论: - 数据科学、分析和工程岗位之间的差异 - 从职位描述中看不到的利弊 - 以及你的预期收入 建议 如果你刚刚起步,一个好的策略可能是考虑提供广泛接触的角色,比如数据分析或软件工程,以建立多功能的基础。 同样,如果你想要转型,专注于获取弥合当前角色和目标角色之间差距的补充技能。 记住,你的职业是一段旅程,而不是固定的目的地。专注于培养技能,解决有意义的问题,并对机会保持开放。 在这些角色之间做选择 — 数据分析、数据工程、数据科学、机器学习工程和软件工程 — 可能会让人感到不知所措,但正确的选择是与你的热情、优势和长期目标相一致的选择 全部内容在图中