让我获得数据科学家工作的Portfolio

来源于Chapman 获得数据科学家工作很难。 这已经不是2015年了：仅仅了解几个pandas函数和在简历上写上"Big Data"已经不够了。顶级工作的竞争非常激烈。在最近浏览LinkedIn时，我很难找到申请人少于100人的数据科学家职位。 好消息是，这种竞争并非因为缺乏工作机会。即使在现在，数据科学仍然是一个快速增长的领域，美国劳工统计局估计，2021年至2031年间，数据科学家职位将增长36%。 因此，挑战并不是意味没有机会——实际上有很多！而是有大量人试图进入这个行业，这使得从人群中脱颖而出并获得第一份工作变得越来越困难。 解决方案：建立DS portfolio 在当前的就业市场中，我确信区分自己与竞争者的最佳方式之一是通过建立个人数据科学项目作品集来展示你的技能和经验。如果你没有大量在数据科学岗位上工作的商业经验，这一点尤为重要。借用数据科学家Will Stanton的： "If you don't have any experience as a data scientist, then you absolutely have to do independent projects." 在本文中，我将带你了解我创建个人项目作品集的过程，并尝试给你一些关于如何为自己创建作品集的灵感。 如果创建作品集的想法感觉有些复杂，你可以先做简单的，再完善它。 更多内容见图